barbara Carminati, et al. (2010.01)
Abstract 번역
현존하는 (개인정보를 제공하고 있는) 온라인 소셜네트워크 서비스는 온라인 커뮤니티를 통한 마케팅 등 흥미로운 도전과제를 제시하고 있다. 한편, 보안과 프라이버시는 이와 같은 응용에서 좀 더 많은 연구를 요하고 있다. 소셜네트워크 접근 통제 (social network access control) 시스템을 개선하기 위하여 온라인 소셜 네트워크의 개인정보 및 보안 문제를 해결하는 것이 첫 번째로 요구된다. 이 문제를 해결하기 위하여 저자는 시맨틱 추론 기반의 방법을 제안하며 실증적 소셜 네트워크를 사용하여 검증하였다.
본 논문의 동기 및 내용
온라인 소셜 네트워크에서 사용자가 다른 사용자에게 친구관계, knows 등의 관계를 맺기 위하여 상대 사용자의 개인정보를 취득하게 된다. 따라서 어쩔 수 없이 개인 정보의 유출을 막을 수 없다.
개인정보 유출을 우려하는 사용자들은 개인정보를 감춰놓는데 이는 소셜네트워크의 확장을 방해하는 요인이 된다.
=> 따라서 시맨틱 추론 기반의 접근제한 시스템을 제안
본 논문의 해결 방법
0. 시맨틱 추론 기반의 접근제한 시스템을 구축하기 위하여 사용자를 모델링
1. 개인정보 필터링 정책 수립
2. 보안 룰 설정 (1)친구요청 평가, (2)접근 요청 평가
3. RDF 데이터저장소 / 추론기
검증
소셜 네트워크 트러스트 평가 지표 (LTO, TVO, VTH)사용하여 평가
이 논문을 읽은 나의 인상
- 온라인 소셜 네트워크에서 접근 관리를 위한 시스템을 구상하겠다는 아이디어 굿
- 그러나 사용자 모델링이 너무 단순하지 않는가? - 실제로는 좀 더 복잡할 텐데
- 범용적인 시스템인지 평가하기가 어려움 - 실험적 연구로 끝날 수도 있음
- 쓸만한 레퍼런스 발견 (D-FOAF, Trust measurement)
논문 원본 : http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0167404810000799
작성자 손 종 수( mis026@korea.ac.kr ), 작성일 2011.01.10
